hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Comparison and Fusion of Multiple Iris and Periocular Matchers Using Near-Infrared and Visible Images
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab).ORCID-id: 0000-0002-1400-346X
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab).
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab).ORCID-id: 0000-0002-4929-1262
2015 (Engelska)Ingår i: 3rd International Workshop on Biometrics and Forensics, IWBF 2015, Piscataway, NJ: IEEE Press, 2015, s. Article number: 7110234-Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Periocular refers to the facial region in the eye vicinity. It can be easily obtained with existing face and iris setups, and it appears in iris images, so its fusion with the iris texture has a potential to improve the overall recognition. It is also suggested that iris is more suited to near-infrared (NIR) illu- mination, whereas the periocular modality is best for visible (VW) illumination. Here, we evaluate three periocular and three iris matchers based on different features. As experimen- tal data, we use five databases, three acquired with a close-up NIR camera, and two in VW light with a webcam and a dig- ital camera. We observe that the iris matchers perform better than the periocular matchers with NIR data, and the opposite with VW data. However, in both cases, their fusion can pro- vide additional performance improvements. This is specially relevant with VW data, where the iris matchers perform sig- nificantly worse (due to low resolution), but they are still able to complement the periocular modality. © 2015 IEEE.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Piscataway, NJ: IEEE Press, 2015. s. Article number: 7110234-
Nyckelord [en]
Iris, periocular, biometrics, near-infrared data, visible data, fusion
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-28021DOI: 10.1109/IWBF.2015.7110234ISI: 000380429100015Scopus ID: 2-s2.0-84936077931ISBN: 978-147998105-2 OAI: oai:DiVA.org:hh-28021DiVA, id: diva2:798524
Konferens
3rd International Workshop on Biometrics and Forensics, IWBF 2015, Gjøvik, Norway, 3-4 March, 2015
Forskningsfinansiär
VetenskapsrådetTillgänglig från: 2015-03-26 Skapad: 2015-03-26 Senast uppdaterad: 2018-03-22Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(3269 kB)186 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 3269 kBChecksumma SHA-512
b6d17731b3f89649ee047e0cb1b51a6efa10e703f22623a7b02b0e94d04079ccf2636b870b3245c1efe50a78cbfd0d5eecf2c597c6faa1cd856c20d1b0a53d45
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Alonso-Fernandez, FernandoMikaelyan, AnnaBigun, Josef

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Alonso-Fernandez, FernandoMikaelyan, AnnaBigun, Josef
Av organisationen
CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab)
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 186 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 454 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf