hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
The First ICB Competition on Iris Recognition
Institute of Automation Chinese Academy of Sciences, China.
University of Science and Technology of China, China.
Institute of Automation Chinese Academy of Sciences, China.
Institute of Automation Chinese Academy of Sciences, China.
Visa övriga samt affilieringar
2014 (Engelska)Ingår i: 2014 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB), Piscataway, NJ: IEEE Press, 2014, artikel-id 6996292Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Iris recognition becomes an important technology in our society. Visual patterns of human iris provide rich texture information for personal identification. However, it is greatly challenging to match intra-class iris images with large variations in unconstrained environments because of noises, illumination variation, heterogeneity and so on. To track current state-of-the-art algorithms in iris recognition, we organized the first ICB∗ Competition on Iris Recognition in 2013 (or ICIR2013 shortly). In this competition, 8 participants from 6 countries submitted 13 algorithms totally. All the algorithms were trained on a public database (e.g. CASIA-Iris-Thousand [3]) and evaluated on an unpublished database. The testing results in terms of False Non-match Rate (FNMR) when False Match Rate (FMR) is 0.0001 are taken to rank the submitted algorithms. © 2014 IEEE.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Piscataway, NJ: IEEE Press, 2014. artikel-id 6996292
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-26157DOI: 10.1109/BTAS.2014.6996292Scopus ID: 2-s2.0-84921789332ISBN: 978-1-4799-3584-0 (digital)OAI: oai:DiVA.org:hh-26157DiVA, id: diva2:734264
Konferens
IJCB-2014, IEEE/IAPR International Joint Conference on Biometrics, Clearwater (Tampa), FL, USA, 29 Sept – 2 Oct, 2014
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, Grant 2009-7215Tillgänglig från: 2014-07-15 Skapad: 2014-07-15 Senast uppdaterad: 2017-03-23Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1638 kB)214 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1638 kBChecksumma SHA-512
9e8443509578d825fdecc1cc32be4c3cacd32735e100728f145a69f0318e75ae80a8e6ea7199a0ceabe671138423a90e007c0b63b26094ba39fe58102f65cd9d
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Alonso-Fernandez, Fernando

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Alonso-Fernandez, Fernando
Av organisationen
CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab)
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 214 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 234 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf