hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Evaluation Protocol for the DXM2VTS Database and Performance Comparison of Face Detection and Face Tracking on Video
Högskolan i Halmstad, Sektionen för Informationsvetenskap, Data– och Elektroteknik (IDE), Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS).
Högskolan i Halmstad, Sektionen för Informationsvetenskap, Data– och Elektroteknik (IDE), Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS).ORCID-id: 0000-0002-4929-1262
2009 (Engelska)Ingår i: Proceedings SSBA '09: Symposium on Image Analysis, Halmstad University, Halmstad, March 18-20, 2009 / [ed] Josef Bigun & Antanas Verikas, Halmstad: Halmstad University , 2009, s. 49-52Kapitel i bok, del av antologi (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

Video databases and their corresponding evaluation protocols are used to compare classifiers, such as face detection an tracking. In this paper, a six level evaluation protocol for the Damascened XM2VTS (DXM2VTS) database is presented to measure face detection and tracking performance. Additionally, a novel database containing thousands of videos is created by combining video from the XM2VTS database with a set of newly recorded standardized real-life video used as background and with several realistic degradations, such as motion blur, noise, etc. Moreover, two publicly available and published face detection algorithms, are tested on the six suggested difficulty levels of the protocol. Their performance on video in terms of false acceptance, false rejection, correct detection, and repeatability, are reported and conclusions are drawn.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Halmstad: Halmstad University , 2009. s. 49-52
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-25834ISBN: 978-91-633-3924-0 OAI: oai:DiVA.org:hh-25834DiVA, id: diva2:728430
Tillgänglig från: 2014-06-24 Skapad: 2014-06-24 Senast uppdaterad: 2018-03-22Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Personposter BETA

Teferi, DerejeBigun, Josef

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Teferi, DerejeBigun, Josef
Av organisationen
Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS)
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 79 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf