hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A Novel Technique to Design an Adaptive Committee of Models Applied to Predicting Company’s Future Performance
Kaunas University of Technology, Kaunas, Lithuania.
Högskolan i Halmstad, Sektionen för Informationsvetenskap, Data– och Elektroteknik (IDE), Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab). Kaunas University of Technology, Kaunas, Lithuania.ORCID-id: 0000-0003-2185-8973
Kaunas University of Technology, Kaunas, Lithuania.
Kaunas University of Technology, Kaunas, Lithuania.
2013 (Engelska)Ingår i: International Conference on Computer Research and Development: ICCRD 2013 / [ed] Fan Yama, New York, NY: ASME Press, 2013, s. 65-70Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This article presents an approach to designing an adaptive, data dependent, committee of models applied to prediction of several financial attributes for assessing company’s future performance. A self-organizing map (SOM) used for data mapping and analysis enables building committees, which are specific (committee size and aggregation weights) for each SOM node. The number of basic models aggregated into a committee and the aggregation weights depend on accuracy of basic models and their ability to generalize in the vicinity of the SOM node. The proposed technique led to a statistically significant increase in prediction accuracy if compared to other types of committees.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
New York, NY: ASME Press, 2013. s. 65-70
Nyckelord [en]
Committee, Random forest, SOM, Data proximity, Financial attribute
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-24666DOI: 10.1115/1.860182_ch11ISBN: 978-0-7918-6018-2 OAI: oai:DiVA.org:hh-24666DiVA, id: diva2:698529
Konferens
5th International Conference on Computer Research and Development (ICCRD 2013), Ho Chi Minh City, Vietnam, February 23-24, 2013
Tillgänglig från: 2014-02-23 Skapad: 2014-02-23 Senast uppdaterad: 2014-11-17Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Verikas, Antanas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Verikas, Antanas
Av organisationen
CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab)
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 136 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf