hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Iris Boundaries Segmentation Using the Generalized Structure Tensor: A Study on the Effects of Image Degradation
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), Laboratoriet för intelligenta system.ORCID-id: 0000-0002-1400-346X
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), Laboratoriet för intelligenta system.ORCID-id: 0000-0002-4929-1262
2012 (Engelska)Ingår i: Biometrics: Theory, Applications and Systems (BTAS), 2012 IEEE Fifth International Conference on, Piscataway, N.J.: IEEE Press, 2012, s. 426-431, artikel-id 6374610Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

We present a new iris segmentation algorithm based onthe Generalized Structure Tensor (GST), which also includesan eyelid detection step. It is compared with traditionalsegmentation systems based on Hough transformand integro-differential operators. Results are given usingthe CASIA-IrisV3-Interval database. Segmentation performanceunder different degrees of image defocus and motionblur is also evaluated. Reported results shows the effectivenessof the proposed algorithm, with similar performancethan the others in pupil detection, and clearly betterperformance for sclera detection for all levels of degradation.Verification results using 1D Log-Gabor wavelets arealso given, showing the benefits of the eyelids removal step.These results point out the validity of the GST as an alternativeto other iris segmentation systems. © 2012 IEEE.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Piscataway, N.J.: IEEE Press, 2012. s. 426-431, artikel-id 6374610
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-19310DOI: 10.1109/BTAS.2012.6374610Scopus ID: 2-s2.0-84871986530ISBN: 9781467313834 (digital)OAI: oai:DiVA.org:hh-19310DiVA, id: diva2:545745
Konferens
The IEEE Fifth International Conference on Biometrics: Theory, Applications and Systems (BTAS 2012), Washington DC, September 23-26, 2012
Projekt
CAISR research program of the Swedish Knowledge FoundationEU BBfor2 Marie Curie Initial Training Network "Bayesian Biometrics for Forensics" (FP7-ITN-238803)EU COST Action IC1106 "Integrating Biometrics and Forensics for the Digital Age"EU FP7 Marie Curie Intra-European Fellowship "FP7-PEOPLE-2009-IEF-254261-BIO-DISTANCE"Swedish Research Council Postdoctoral Grant "2009-7215"
Forskningsfinansiär
EU, FP7, Sjunde ramprogrammet, 254261Vetenskapsrådet, Postdoctoral Grant 2009-7215KK-stiftelsenTillgänglig från: 2012-08-30 Skapad: 2012-08-21 Senast uppdaterad: 2018-03-22Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

2012_BTAS_IrisGST_Quality_Alonso(755 kB)684 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 755 kBChecksumma SHA-512
1a4a315beaf63da24cfc250bd45bef5a7a4f36268d5b06db1cad35a960658c844fbc1cd3dcdbce728f2166933e6ca27a0fc0ce27601a685dbc0a894ef9ee1e9a
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Alonso-Fernandez, FernandoBigun, Josef

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Alonso-Fernandez, FernandoBigun, Josef
Av organisationen
Laboratoriet för intelligenta system
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 684 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 1102 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf