hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
An Efficient Technique to Detect Visual Defects in Particleboards
Department of Applied Electronics, Kaunas University of Technology, Kaunas, Lithuania.
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS).ORCID-id: 0000-0003-2185-8973
2008 (Engelska)Ingår i: Informatica (Vilnius), ISSN 0868-4952, E-ISSN 1822-8844, Vol. 19, nr 3, s. 363-376Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

This paper is concerned with the problem of image analysis based detection of local defects embedded in particleboard surfaces. Though simple, but efficient technique developed is based on the analysis of the discrete probability distribution of the image intensity values and the 2D discrete Walsh transform. Robust global features characterizing a surface texture are extracted and then analyzed by a pattern classifier. The classifier not only assigns the pattern into the quality or detective class, but also provides the certainty value attributed to the decision. A 100% correct classification accuracy was obtained when testing the technique proposed on a set of 200 images.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Vilnius: Institute of Mathematics and Cybernetics, Lithuanian Academy of Sciences , 2008. Vol. 19, nr 3, s. 363-376
Nyckelord [en]
defect detection, image analysis, Walsh transform
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-113ISI: 000259782500003Scopus ID: 2-s2.0-52449084807OAI: oai:DiVA.org:hh-113DiVA, id: diva2:236279
Tillgänglig från: 2009-09-22 Skapad: 2009-09-22 Senast uppdaterad: 2018-01-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1108 kB)114 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1108 kBChecksumma SHA-512
d9938bc9e14d37eb0da09f2c383ad3db71a6791035864651a1bb1a16a50d1fad2420678a659855c4111a50e9539c2bc5d7dba97491b0a06320a56448a94b01fd
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Scopushttp://www.mii.lt/informatica/pdf/INFO726.pdf

Personposter BETA

Verikas, Antanas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Verikas, Antanas
Av organisationen
Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS)
I samma tidskrift
Informatica (Vilnius)
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 114 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 370 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf