hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
An analysis of the Privacy Policy of Browser Extensions
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi.
2024 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (magisterexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

Technological advancement has transformed our lives by bringing unparalleled convenience and efficiency. Data, particularly consumer data, essential for influencing businesses and developing personalized experiences, is at the heart of this transition.

Companies may improve consumer satisfaction and loyalty by using data analysis to customize their products and services. However, the collection and utilization of consumer data raise privacy concerns. Protecting customers’ personal information is essential to maintaining trust, respecting individual autonomy, and preventing unauthorized access or misuse.

Along with the protection of data, transparency is also another essential factor. When companies or organizations deal with users’ data, they are liable to inform these users of anything and everything that happens with their data.

Our study focuses on the online privacy policies of Google Chrome browser extensions. We have tried to find the extensions that comply with the data protection guidelines and if all Google Chrome browser extensions are transparent enough to mention the details as per guidelines. Utilizing the power of Natural Language Processing (NLP) techniques, we have employed advanced methodologies to extract insights from these policies.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2024. , s. 27
Nyckelord [en]
Privacy policy, Browser extension, Data privacy and management
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-52507OAI: oai:DiVA.org:hh-52507DiVA, id: diva2:1832935
Utbildningsprogram
Magisterprogram i nätverksforensik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2024-02-02 Skapad: 2024-01-30 Senast uppdaterad: 2024-02-02Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(548 kB)162 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 548 kBChecksumma SHA-512
f959aae84e1b9a0618eb5d402b770cb5f7dcec7f16efdbb22e2ae334ce0505cff12785e3a63aa7c28439d992e344720dcaecbf710bfc61de5675d97d5fe99197
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Akademin för informationsteknologi
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 163 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 493 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf