hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Practical Wisdom and Big Data Dilemmas: The Case of the Swedish Transport Administration
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS).ORCID-id: 0000-0002-8529-0072
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), Människa och Informationsteknologi (MI-lab).ORCID-id: 0000-0002-8596-2027
2021 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences, 2021, s. 5120-5129Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Using big data in organizations has the potential to improve innovation, accuracy, and efficiency. Big data is also connected with risks for both the organization and society at large. It is therefore important to improve our understanding of potential consequences of implementing and using big data. We studied the Swedish Transport Administration to understand their attitude towards implementing big data for prediction of, for example, the need for road maintenance. The analysis identified four moral dilemmas that the organization deals with in connection to big data. We discuss these dilemmas from the perspective of practical wisdom. Practical wisdom is manifested in context-dependent actions connected to open-mindedness, reflection and judgment. It can be summed up as “the reasonable thing to do” in a unique situation where “not-knowing” is a helpful resource when making wise decisions. This paper seeks to shed light on the importance of practical wisdom when implementing big data.© 2021 IEEE Computer Society. All rights reserved. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2021. s. 5120-5129
Nyckelord [en]
Judgement, Big Data-Analytics and Decision-making, practical wisdom, big data dilemmas
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-43322DOI: 10.24251/HICSS.2021.623Scopus ID: 2-s2.0-85108332656ISBN: 978-0-9981331-4-0 (digital)OAI: oai:DiVA.org:hh-43322DiVA, id: diva2:1477907
Konferens
54th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Kauai, Hawaii, United States of America, 5-8 January, 2021
Forskningsfinansiär
TrafikverketTillgänglig från: 2020-10-20 Skapad: 2020-10-20 Senast uppdaterad: 2021-12-22Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Hylving, LenaLindberg, Susanne

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Hylving, LenaLindberg, Susanne
Av organisationen
Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS)Människa och Informationsteknologi (MI-lab)
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 196 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf