hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Databearbetning på Ringhals
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi.
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi.
2019 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [sv]

Den nya generationens digitalisering har slagit rot i samhället. Algoritmer och datamodeller styr nyhetsflödet i social media, röststyr mobilen genom att tolka rösten och självstyr bilen, helt och hållet i autonoma fordon. Inom industrierna finns det också en pågående process där machine learning kan appliceras för att öka drifttillgänglighet och minska kostnader.

Det nuvarande paradigmet för att underhålla icke-säkerhetsklassade maskiner i kärnkraftindustrin är en kombination av Avhjälpande Underhåll och Förebyggande Underhåll. Avhjälpande underhåll innebär att underhålla maskinen när fel inträffar, förebyggande underhåll innebär att underhålla med periodiska intervall. Båda sätten är kostsamma för att de riskerar att under- respektive över-underhålla maskinen och blir därmed resurskrävande. Ett paradigmskifte är på väg, det stavas Prediktivt Underhåll - att kunna förutspå fel innan de inträffar och  planera underhåll därefter.

Den här rapporten utforskar möjligheten att använda sig av de neurala nätverken LSTM och GRU för att kunna prognostisera eventuella skador på maskiner. Det här baseras på mätdata och historiska fel på maskinen.

Abstract [en]

The new generation of digitalization has been ingrained into society. Algorithms and data models are controlling the news feed of social media, controlling the phone by interpreting voices and controlling the car, altogether with automonous vehicles. In the industries there is also an ongoing process where machine learning is applied to increase availability and reduce costs.

The current paradigm for maintaining non-critical machines in the nuclear power industry is a combination of corrective maintenance and preventive maintenance. Corrective maintenance means doing repairs on the machine upon faults, preventive maintenance means doing repairs periodically. Both ways are costly because they run the risk of under- and over-maintaining the machine and therefore becoming resource-intensive. A paradigm shift is on it's way, and it's spelled Predictive Maintenance - being able to predict faults before they happen and plan maintenance thence.

This report explores the possibilities of using LSTM and GRU to forecast potential damage on machines. This is based on data from measurements and historical issues on the machine.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019.
Nyckelord [en]
LSTM, GRU, Predictive Maintenance, Neural networks
Nyckelord [sv]
Databearbetning, Ringhals, LSTM, GRU, Prediktivt Underhåll, Kärnkraft, Neurala nätverk
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-39773OAI: oai:DiVA.org:hh-39773DiVA, id: diva2:1325275
Externt samarbete
Ringhals AB
Ämne / kurs
Datateknik
Utbildningsprogram
Civilingenjör i datateknik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2019-06-18 Skapad: 2019-06-14 Senast uppdaterad: 2019-06-18Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2406 kB)46 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 2406 kBChecksumma SHA-512
dde123cdc87743a8945c9fd27e5e5e2db7e65f94e551c0c7cb90d406cbcb3051801c368b994c0e3e3a2b87ca86996e4ca5629ab3fe850ec42af28637b9db730e
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Lindskog, JakobGunnarsson, Robin
Av organisationen
Akademin för informationsteknologi
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 46 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 240 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf