hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Forecasting Solar Activity with Computational Intelligence Models
McGill University, Montreal, QC H3A 2T6, Canada.
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), Centrum för forskning om inbyggda system (CERES).
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), Centrum för forskning om inbyggda system (CERES).ORCID-id: 0000-0001-6625-6533
2018 (Engelska)Ingår i: IEEE Access, E-ISSN 2169-3536, Vol. 6, s. 70902-70909Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

It is vital to accurately predict solar activity, in order to decrease the plausible damage of electronic equipment in the event of a large high-intensity solar eruption. Recently, we have proposed brain emotional learning-based fuzzy inference system (BELFIS) as a tool for the forecasting of chaotic systems. The structure of BELFIS is designed based on the neural structure of fear conditioning. The function of BELFIS is implemented by assigning adaptive networks to the components of the BELFIS structure. This paper especially focuses on the performance evaluation of BELFIS as a predictor by forecasting solar cycles 16-24. The performance of BELFIS is compared with other computational models used for this purpose, in particular with the adaptive neuro-fuzzy inference system. © 2018 IEEE.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Piscataway, N.J.: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. , 2018. Vol. 6, s. 70902-70909
Nyckelord [en]
Adaptive systems, Brain, Brain models, Chaotic systems, Forecasting, Fuzzy logic, Fuzzy neural networks, Fuzzy systems, Intelligent control, Neural networks, Oscillators (electronic), Solar energy, Solar radiation, Time series analysis, Adaptive neuro-fuzzy inference system, Brain emotional learning, Predictive models, Solar activity, Solar cycle, Fuzzy inference
Nationell ämneskategori
Datorsystem Datavetenskap (datalogi) Bioinformatik (beräkningsbiologi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-38724DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2867516ISI: 000453302000001Scopus ID: 2-s2.0-85056589499OAI: oai:DiVA.org:hh-38724DiVA, id: diva2:1276357
Tillgänglig från: 2019-01-08 Skapad: 2019-01-08 Senast uppdaterad: 2019-01-08Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Bilstrup, UrbanSvensson, Bertil

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Bilstrup, UrbanSvensson, Bertil
Av organisationen
Centrum för forskning om inbyggda system (CERES)
I samma tidskrift
IEEE Access
DatorsystemDatavetenskap (datalogi)Bioinformatik (beräkningsbiologi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 89 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf