hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Towards Understanding ICU Procedures using Similarities in Patient Trajectories: An exploratory study on the MIMIC-III intensive care database
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab).
2018 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

Recent advancements in Artificial Intelligence has prompted a shearexplosion of new research initiatives and applications, improving notonly existing technologies, but also opening up opportunities for newand exiting applications. This thesis explores the MIMIC-III intensive care unit database and conducts experiment on an interpretable feature space based on sever-ty scores, defining a patient health state, commonly used to predict mortality in an ICU setting. Patient health state trajectories are clustered and correlated with administered medication and performed procedures to get a better understanding of the potential usefulness in evaluating treatments on their effect on said health state, where commonalities and deviations in treatment can be understood. Furthermore, medication and procedure classification is carried out to explore their predictability using the severity subscore feature space.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2018. , s. 124
Nyckelord [en]
ICU, Severity Scores, Patient Clustering, Mortality, Health State, Patient Trajectory, Clustering, Unsupervised learning, Classification, Data Mining, AI
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-37416OAI: oai:DiVA.org:hh-37416DiVA, id: diva2:1229433
Ämne / kurs
Datateknik
Utbildningsprogram
Masterprogram i inbyggda och intelligenta system
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2018-07-02 Skapad: 2018-06-29 Senast uppdaterad: 2018-07-02Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(5888 kB)240 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 5888 kBChecksumma SHA-512
14013b50c81205cdfe7d8988126b8d9e5e77f1d93d82e9a154deac27a63911067cba1a495b7d8070cca11f19fcc1e5e4d2091f71d321f71b38b52210dbc8e920
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab)
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 240 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 888 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf