hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Utmaningar i upphandlingsprocessen av Big datasystem: En kvalitativ studie om vilka utmaningar organisationer upplever vid upphandlingar av Big data-system
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi.
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi.
2017 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [sv]

Organisationer har idag tillgång till stora mängder data som inte kan hanteras av traditionella Business Intelligence‐verktyg. Big data karakteriseras av stor volym, snabb hastighet och stor variation av data. För att hantera dessa karaktärer av data behöver organisationer upphandla ett Big data‐system för att ha möjlighet att utvinna värde. Många organisationer är medvetna om att investeringar i Big data kan bli lönsamma men vägen dit är otydlig. Studiens syfte är att undersöka vilka utmaningar organisationer står inför i samband med upphandling av ett Big data‐system och var i upphandlingsprocessen dessa utmaningar uppstår. Det empiriska materialet har samlats in från tre stora svenska företag och myndigheter som har upphandlat ett Big data‐ system. Analys av materialet har genomförts med Critical Incident Technique att identifiera utmaningar organisationer upplever i samband med upphandling av ett Big data‐system. I studiens resultat framgår det att organisationer upplever utmaningar med att förstå behovet av ett Big data‐system, skapa projektgruppen, välja projektmetod, skapa kravspecifikationen och hantera känslig och personlig data.

Abstract [en]

Organizations today have access to massive amounts of data that cannot be handled by traditional Business Intelligence tools. Big data is characterized by big volume, high velocity and variation. Organizations need to acquire a Big Data system, in order to handle the characteristics of the data and be able to generate business value. Today’s organizations are aware that investing in Big Data can be profitable but getting there is a challenge. The purpose of this study is to investigate the challenges the organizations may experience in the process of acquiring a Big Data system and when these challenges arise. The empirical data has been collected by interviewing three large Swedish companies and authorities which have acquired a Big Data system. The Critical Incident Technique has been used in order to identify the challenges which the organizations had experienced in the process of acquiring a Big Data system. The findings of the study shows that organizations experience challenges when they are understanding the need of the Big data‐system, creating the project team, choosing the project method, defining the requirements of the system and managing sensitive and personal data.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017. , s. 41
Nyckelord [en]
Big Data, Big Data strategy, Procurement, Acquisition, Challenges
Nyckelord [sv]
Big data, Big data-strategi, Upphandlingsprocess, Utmaningar
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-35802OAI: oai:DiVA.org:hh-35802DiVA, id: diva2:1164081
Ämne / kurs
Informatik
Utbildningsprogram
Affärssystemprogrammet
Examinatorer
Tillgänglig från: 2017-12-12 Skapad: 2017-12-09 Senast uppdaterad: 2018-01-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(655 kB)59 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 655 kBChecksumma SHA-512
a4e65cfcd6b2569ddbbb81874d72ed959191848f02298122d6ce4400866e0a3c095ec550036c8b42bbab9ceba53cf0e3c56bbd29a550d3676c098802cb3171b9
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Akademin för informationsteknologi
Systemvetenskap, informationssystem och informatik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 59 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 585 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf