hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Epilepsiarmband: Ett system utformat för detektering samt larmande vid epileptiskt anfall
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi.
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi.
2017 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (högskoleexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

Epilepsy is a disability with a large research field but yet with little knowledge and understanding about finding a cure. The common idea as to why an epileptic seizure is triggered is because of over activity in the neurons of the brain. More than 60 000 people in Sweden suffer from epilepsy. Damages from an epileptic seizure can be life threatening if left uncontrolled and a solution is needed in order to detect and alarm if a seizure has appeared. This project refers to building a system that can detect a seizure and locate the position of the patient having the seizure. This system also creates the possibility for a contact person to take part of the information. As there were no persons with the diagnose epilepsy at hand, the project group decided that simulated seizures were necessary. Development of the system has been categorised into three subsystems. The subsystems are a bracelet unit, a mobile application and a cloud-service. The projects subsystems were developed and the system was completed. A bracelet unit was created. This bracelet is able to detect if an epileptic seizure has occurred. A Bluetooth low energy connection between the bracelet and the mobile application was enabled making it possible for an alarm to be sent to a contact person during a seizure.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017. , s. 82
Nyckelord [sv]
Epilepsi Bluetooth Mobilapplikation Accelerometer Gyroskop Mikroprocessor
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Datorsystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-34351OAI: oai:DiVA.org:hh-34351DiVA, id: diva2:1115324
Ämne / kurs
Datateknik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2017-06-30 Skapad: 2017-06-26 Senast uppdaterad: 2018-01-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(5474 kB)208 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 5474 kBChecksumma SHA-512
17d5db8406a584f2f4bb2840c068969a335e1f574b2f9848ee43b44899ad0bc2a74af2460b97f0049f12f9f43cfeef2bca721a18879c7efabef156f1ca777d66
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Häägg, AntonArvidsson, Linus
Av organisationen
Akademin för informationsteknologi
Datavetenskap (datalogi)Datorsystem

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 208 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 427 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf