hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Iris Segmentation Using the Generalized Structure Tensor
Högskolan i Halmstad, Sektionen för Informationsvetenskap, Data– och Elektroteknik (IDE), Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), Laboratoriet för intelligenta system.ORCID-id: 0000-0002-1400-346X
Högskolan i Halmstad, Sektionen för Informationsvetenskap, Data– och Elektroteknik (IDE), Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), Laboratoriet för intelligenta system.ORCID-id: 0000-0002-4929-1262
2012 (Engelska)Konferensbidrag, Enbart muntlig presentation (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

We present a new iris segmentation algorithm based on the Generalized Structure Tensor (GST). We compare this approach with traditional iris segmentation systems based on Hough transform and integro-differential operators. Results are given using the CASIA-IrisV3-Interval database with respect to a segmentation made manually by a human expert. The proposed algorithm outperforms the baseline approaches, pointing out the validity of the GST as an alternative to classic iris segmentation systems. We also detect the cross positions between the eyelids and the outer iris boundary. Verification results using a publicly available iris recognition system based on 1D Log-Gabor wavelets are also given, showing the benefits of the eyelids removal step.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2012.
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-19478OAI: oai:DiVA.org:hh-19478DiVA, id: diva2:549739
Konferens
SSBA Symposium 2012 (SSBA2012), Stockholm, Sweden, 8-9 mars, 2012
Tillgänglig från: 2012-09-17 Skapad: 2012-09-05 Senast uppdaterad: 2018-03-22Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(257 kB)656 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 257 kBChecksumma SHA-512
536f6414504de1eed051a49f8c7965d0a5a148ea8f9139d7a5e0896d9849f3bb47620fc4a03886f93437193c4c106388afa683fd1b6b61ef412a66d5c13d6426
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Alonso-Fernandez, FernandoBigun, Josef

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Alonso-Fernandez, FernandoBigun, Josef
Av organisationen
Laboratoriet för intelligenta system
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 656 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 622 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf