hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Quality Measures in Biometric Systems
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), Laboratoriet för intelligenta system. Fernando.Alonso-Fernandez@hh.se.ORCID-id: 0000-0002-1400-346X
Universidad Autonoma de Madrid, Madrid, Spain.
Universidad Autonoma de Madrid, Madrid, Spain.
2012 (Engelska)Ingår i: IEEE Security and Privacy, ISSN 1540-7993, E-ISSN 1558-4046, Vol. 10, nr 6, s. 52-62Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Biometric technology has been increasingly deployed in the last decade, offering greater security and convenience than traditional methods of personal recognition. But although the performance of biometric systems is heavily affected by the quality of biometric signals, prior work on quality evaluation is limited. Quality assessment is a critical issue in the security arena, especially in challenging scenarios (e.g. surveillance cameras, forensics, portable devices or remote access through Internet). Different questions regarding the factors influencing biometric quality and how to overcome them, or the incorporation of quality measures in the context of biometric systems have to be analyzed first. In this paper, a review of the state-of-the-art in these matters is provided, giving an overall framework of the main factors related to the challenges associated with biometric quality.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
New York, NY: IEEE Computer Society, 2012. Vol. 10, nr 6, s. 52-62
Nyckelord [en]
biometrics, data processing, image processing, pattern recognition, security
Nationell ämneskategori
Elektroteknik och elektronik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-16810DOI: 10.1109/MSP.2011.178ISI: 000312042800012Scopus ID: 2-s2.0-85008590400OAI: oai:DiVA.org:hh-16810DiVA, id: diva2:468476
Tillgänglig från: 2013-02-05 Skapad: 2011-12-21 Senast uppdaterad: 2017-11-28Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1651 kB)885 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 1651 kBChecksumma SHA-512
dd1683ceb1f03d239328c0c4539ea4ab30efd6646c9e99b32b277de36d79257b6c8ae4bece981ca2a7c72f6737165d397ffec8488f85a36df8abf43ee6397564
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Alonso-Fernandez, Fernando

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Alonso-Fernandez, Fernando
Av organisationen
Laboratoriet för intelligenta system
I samma tidskrift
IEEE Security and Privacy
Elektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 885 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 401 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf