hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Peer group recognition based on Vehicle operation and behavior: Supervised and unsupervised approach towards peer group recognition and feature space exploration
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab). Mr..
2017 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

Behavior recognition provides an interesting perspective for understandingthe different modes of a system and the influence of eachmode under varying conditions. In most of the systems, prior knowledgeof different expected behavior is available. Whereas, in an automotivedomain, a fleet of vehicle with many external factors influencingeach vehicle and an asynchronous performance of each vehicleon road, creates the complexity on analyzing and predicting the exacttime segments of vehicles in a fleet exhibiting similar behavior. Thisthesis focuses on recognizing time segments of vehicles that exhibitsimilar behavior based on supervised and unsupervised approaches.In supervised approach, classifiers are trained to predict two distinctiveoperations(highway and in-city). In unsupervised approach, featurespace is explored for identification of consistent features and existenceof other operations. An unsupervised approach to recognizepeer cluster groups is combined with supervised classification resultsto achieve lower computational complexity.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017. , s. 52
Nyckelord [en]
Feature space exploration, Peer group recognition.
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-35806OAI: oai:DiVA.org:hh-35806DiVA, id: diva2:1164491
Utbildningsprogram
Masterprogram i informationsteknologi
Presentation
2017-09-26, Halmstad University, Halmstad, Sweden, 13:00 (Engelska)
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2017-12-11 Skapad: 2017-12-11 Senast uppdaterad: 2018-01-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2662 kB)84 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 2662 kBChecksumma SHA-512
81510f6ffe0146a1bd0e53f5d778370bfdc3dbfa48b7c1977bc2c625167c85ad6d8dadc824f9df778bb22f4020063334f0cda4c554aa4ec01e847547a3b9954b
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Bangalore Girijeswara, Karthik
Av organisationen
CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab)
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 84 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 373 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf