hh.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Iris Segmentation Using the Generalized Structure Tensor
Högskolan i Halmstad, Sektionen för Informationsvetenskap, Data– och Elektroteknik (IDE), Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), Laboratoriet för intelligenta system.ORCID-id: 0000-0002-1400-346X
Högskolan i Halmstad, Sektionen för Informationsvetenskap, Data– och Elektroteknik (IDE), Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), Laboratoriet för intelligenta system.ORCID-id: 0000-0002-4929-1262
2012 (engelsk)Konferansepaper, Oral presentation only (Annet vitenskapelig)
Abstract [en]

We present a new iris segmentation algorithm based on the Generalized Structure Tensor (GST). We compare this approach with traditional iris segmentation systems based on Hough transform and integro-differential operators. Results are given using the CASIA-IrisV3-Interval database with respect to a segmentation made manually by a human expert. The proposed algorithm outperforms the baseline approaches, pointing out the validity of the GST as an alternative to classic iris segmentation systems. We also detect the cross positions between the eyelids and the outer iris boundary. Verification results using a publicly available iris recognition system based on 1D Log-Gabor wavelets are also given, showing the benefits of the eyelids removal step.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2012.
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-19478OAI: oai:DiVA.org:hh-19478DiVA, id: diva2:549739
Konferanse
SSBA Symposium 2012 (SSBA2012), Stockholm, Sweden, 8-9 mars, 2012
Tilgjengelig fra: 2012-09-17 Laget: 2012-09-05 Sist oppdatert: 2018-03-22bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(257 kB)656 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 257 kBChecksum SHA-512
536f6414504de1eed051a49f8c7965d0a5a148ea8f9139d7a5e0896d9849f3bb47620fc4a03886f93437193c4c106388afa683fd1b6b61ef412a66d5c13d6426
Type fulltextMimetype application/pdf

Personposter BETA

Alonso-Fernandez, FernandoBigun, Josef

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Alonso-Fernandez, FernandoBigun, Josef
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 656 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 638 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf