hh.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Databearbetning på Ringhals
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi.
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi.
2019 (svensk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 poäng / 15 hpOppgave
Abstract [sv]

Den nya generationens digitalisering har slagit rot i samhället. Algoritmer och datamodeller styr nyhetsflödet i social media, röststyr mobilen genom att tolka rösten och självstyr bilen, helt och hållet i autonoma fordon. Inom industrierna finns det också en pågående process där machine learning kan appliceras för att öka drifttillgänglighet och minska kostnader.

Det nuvarande paradigmet för att underhålla icke-säkerhetsklassade maskiner i kärnkraftindustrin är en kombination av Avhjälpande Underhåll och Förebyggande Underhåll. Avhjälpande underhåll innebär att underhålla maskinen när fel inträffar, förebyggande underhåll innebär att underhålla med periodiska intervall. Båda sätten är kostsamma för att de riskerar att under- respektive över-underhålla maskinen och blir därmed resurskrävande. Ett paradigmskifte är på väg, det stavas Prediktivt Underhåll - att kunna förutspå fel innan de inträffar och  planera underhåll därefter.

Den här rapporten utforskar möjligheten att använda sig av de neurala nätverken LSTM och GRU för att kunna prognostisera eventuella skador på maskiner. Det här baseras på mätdata och historiska fel på maskinen.

Abstract [en]

The new generation of digitalization has been ingrained into society. Algorithms and data models are controlling the news feed of social media, controlling the phone by interpreting voices and controlling the car, altogether with automonous vehicles. In the industries there is also an ongoing process where machine learning is applied to increase availability and reduce costs.

The current paradigm for maintaining non-critical machines in the nuclear power industry is a combination of corrective maintenance and preventive maintenance. Corrective maintenance means doing repairs on the machine upon faults, preventive maintenance means doing repairs periodically. Both ways are costly because they run the risk of under- and over-maintaining the machine and therefore becoming resource-intensive. A paradigm shift is on it's way, and it's spelled Predictive Maintenance - being able to predict faults before they happen and plan maintenance thence.

This report explores the possibilities of using LSTM and GRU to forecast potential damage on machines. This is based on data from measurements and historical issues on the machine.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2019.
Emneord [en]
LSTM, GRU, Predictive Maintenance, Neural networks
Emneord [sv]
Databearbetning, Ringhals, LSTM, GRU, Prediktivt Underhåll, Kärnkraft, Neurala nätverk
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-39773OAI: oai:DiVA.org:hh-39773DiVA, id: diva2:1325275
Eksternt samarbeid
Ringhals AB
Fag / kurs
Computer science and engineering
Utdanningsprogram
Computer Science and Engineering, 300 credits
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2019-06-18 Laget: 2019-06-14 Sist oppdatert: 2019-06-18bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(2406 kB)45 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT02.pdfFilstørrelse 2406 kBChecksum SHA-512
dde123cdc87743a8945c9fd27e5e5e2db7e65f94e551c0c7cb90d406cbcb3051801c368b994c0e3e3a2b87ca86996e4ca5629ab3fe850ec42af28637b9db730e
Type fulltextMimetype application/pdf

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Lindskog, JakobGunnarsson, Robin
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 45 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 240 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf