hh.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Machine Learning-based path prediction for emergency vehicles
2018 (engelsk)Independent thesis Basic level (university diploma), 10 poäng / 15 hpOppgave
sted, utgiver, år, opplag, sider
2018. , s. 34
Emneord [en]
machine learning, ambulance, travel time prediction, path prediction, LSTM, SVR, GPS
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-37216OAI: oai:DiVA.org:hh-37216DiVA, id: diva2:1221964
Eksternt samarbeid
Cristofer Englund, RISE Viktoria; Mikael Sjögran, SOS Alarm
Fag / kurs
Computer science and engineering; Computer science and engineering
Utdanningsprogram
Computer Science and Engineering, 300 credits; Computer Engineer, 180 credits
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2018-06-21 Laget: 2018-06-20 Sist oppdatert: 2018-06-21bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(4485 kB)395 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT02.pdfFilstørrelse 4485 kBChecksum SHA-512
82a0cd67923ab4ac6c2411667c0f077269bd2b992cf4b5680deec9452d507f659127755e84fb3fb193c1b1f1bd05f653076ca4e9f11d5282dc9cb591a961d3c0
Type fulltextMimetype application/pdf

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 395 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 230 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf