hh.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Design of an off-grid renewable-energy hybrid system for a grocery store: a case study in Malmö, Sweden
Högskolan i Halmstad, Akademin för ekonomi, teknik och naturvetenskap. (Renewable Energy Systems)
2018 (engelsk)Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year)), 10 poäng / 15 hpOppgave
Abstract [en]

On planet Earth, fossil fuels are the most important sources of energy. However, these resources are limited and being depleted dramatically throughout last decades. Finding feasible substitutes of these resources is an essential duty for humanity. Fortunately, Mother Nature is providing us a number of good solutions for this crucial threat against our planet. Solar irradiance, wind blowing, oceanic and maritime waves are natural resources of energy that are capable of completely covering the annual consumption of all inhabitants on the Earth. In this research a set of components including “Northern Power NPS 100-24” wind generators, “Kyocera KD 145 SX-UFU” PV arrays, “Gildemeister 10kW-40kWh Cellcube” battery bank and HOMER bi-directional converter system were considered and successfully applied on HOMER tool and Particle Swarm Optimization (PSO) method. The main design goals of the presented hybrid system are to use 100% renewable energy resources in the commercial sector, where all power is produced in the immediate vicinity of the business place, adding strong advertising values to the setup. In order to supply hourly required load for a grocery store   (1000 ) in Malmö city with 115 kW peak load and 2002 kWh/d with maximum 0.1% unmet, the system was optimized to achieve minimum Levelized Cost of Energy (LCOE) and the lowest Net Present Cost (NPC). The HOMER simulation for quantitative analysis, along with a Particle Swarm Optimization (PSO) solution method is proposed and the results are compared. The results show that an optimized hybrid system with 3.12  LCOE, and power production of 28.5% by PV arrays and 71.5% by wind generators, is the best practice for this case study. 

Abstract [sv]

De fossila bränslena är idag de viktigaste energikällorna på jorden. Dessa resurser är dock begränsade och har utarmats i en allt högre takt under de senaste decennierna. Att hitta möjliga ersättare för dessa resurser är därför viktigt. Lyckligtvis tillhandahåller naturen ett antal bra lösningar för detta avgörande hot mot vår planet. Solstrålning, vind, havsströmmar och -vågor är naturliga resurser av energi som kan täcka hela den årliga globala förbrukningen. I den här rapporten studeras ett hybridsystem bestående av Northern Power NPS 100-24 vindkraftverk, Kyocera KD 145 SX-UFU solcellerspaneler, Gildemeister 10kW-40kWh Cellcube batteribank och HOMER dubbelriktad växelriktare. Detta modellerades och optimerades dels i mjukvaran HOMER, dels via optimeringsmetoden Particle Swarm Optimaization (PSO). Det övergripande designkravet för det presenterade hybridsystemet är att använda 100% förnyelsebar energi i en kommersiell verksamhet, där all elektricitet produceras i närhet av verksamheten, vilket kan ge tydliga marknadsföringsvärden till installationen. För att kunna möta energibehovet varje timme för en livsmedelsbutik (1000 ) i Malmö med 115 kW toppförbrukning och 2002 kWh/dag, med maximalt 0,1% ej mött behov, optimerades systemet för att uppnå minimal energikostnad (Levelized Cost of Energy, LCOE) och lägsta nettonuvärde (Net Present Cost, NPC). En HOMER-simulering för kvantitativ analys, tillsammans med en PSO-optimering, har genomförts och resultaten har jämförts. Resultaten visar att ett optimerat hybridsystem med LCOE på 3,12 SEK/kWh, där solceller står för 28,5% av kraftproduktionen och vindkraftverk för 71,5%, är den bästa lösningen för denna fallstudie.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2018. , s. 47
Emneord [en]
Renewable energy, PV arrays, Wind turbine, Optimization, HOMER, PSO, Grocery store
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-36867OAI: oai:DiVA.org:hh-36867DiVA, id: diva2:1211569
Utdanningsprogram
Master's Programme in Renewable Energy Systems, 60 credits
Presentation
2018-05-22, N106, Halmstad University, Halmstad, 10:00 (engelsk)
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2018-06-01 Laget: 2018-05-31 Sist oppdatert: 2018-06-01bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(2361 kB)157 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT02.pdfFilstørrelse 2361 kBChecksum SHA-512
7d4e750a51936b8706f7c7fc1c7a664468fcd7fde906df4d0b07a38da4bab4d99aeb8c9e5628ea5feca0857176eb5f74752d42f4a51ad1c77b194ff52e6a8932
Type fulltextMimetype application/pdf

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Ghadirinejad, Nickyar
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 157 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 160 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf