hh.sePublications
Change search
ExportLink to record
Permanent link

Direct link
BETA

Project

Project type/Form of grant
Project grant
Title [sv]
GoFaR - Digitala stödsystem för hållbar motivation till fysisk aktivitet och hälsa
Title [en]
GoFaR - Digital support systems for sustainable motivation to physical activity and health
Abstract [sv]
Syfte och mål: I GoFaR kommer forskare tillsammans med behovsägare från vårdsektorn och näringslivet studera hur vi kan vidareutveckla evidensbaserade digitala stödverktyg för motivation till fysisk aktivitet från ett tidigare innovationsprojekt (GoDIS) genom att addera artificiell intelligens. Syftet är att skapa kvalitetssäkrade och kostnadseffektiva lösningar som kan stimulera motivation till hållbar beteendeförändring på folkhälsonivå, förbättra hälsa och välbefinnande och därmed minska vårdbehov, samt förebygga digitalt utanförskap. Förväntade effekter och resultat: Projektet syftar till att stärka svensk konkurrenskraft genom att nyttiggöra ett personcentrerat hälsofrämjande digitalt koncept baserat på motivationsteori som kan få genomslag på folkhälsonivå och användas inom olika arenor som sjuk- frisk- och egenvård, företagshälsovård, skola, äldreomsorg, etc., samt förändrade riktlinjer för folkhälsopolicy inom digitala informationssystem med vetenskaplig kvalitetssäkring av tjänster inom e-hälsa en bransch som ofta styrs av aktörer utan beteendevetenskaplig kompetens med fokus på vinstintressen (inte samhällsutveckling). Upplägg och genomförande: I steg 1 studeras befintliga tjänster och insatser hos projektparterna för att kartlägga hur dessa påverkar deltagarnas motivation och beteende, samt involverar ytterligare relevanta aktörer. I steg 2 främjas hållbara motionsvanor genom att integrera och utveckla befintliga digitala stödfunktioner och tjänster med evidensbaserade metoder för motivation och självlärande system (AI) för att skapa hållbara hälsobeteenden. I steg 3 vill vi kommersialisera en lösning för e-hälsoindustri och offentlig verksamhet som bygger på kvalitetssäkring av digitala tjänster.
Abstract [en]
Purpose and goal: In GoFaR, researchers together with actors from the healthcare sector and the business community will study how we can further develop evidence-based digital support tools for motivation to physical activity from a previous innovation project (GoDIS) by adding artificial intelligence. The purpose is to create quality-assured and cost-effective solutions that can stimulate motivation for sustainable behavior change at public health level, improve health and well-being and thereby reduce the need for care, and prevent digital exclusion. Expected results and effects: The project aims to strengthen Swedish competitiveness by utilizing a person-centered health-promoting digital concept based on motivation theory that can have an impact on public health level and be used in various arenas such as healthcare and self-care, occupational health care, school, elderly care, etc., and change guidelines for public health policy in digital information systems with scientific quality assurance of services in e-health, an industry that is largely controlled by actors without behavioral science competence and focus on profit (not societal) interests. Approach and implementation: In step 1, the project partners´ existing services will be studied to see how these affect the participants´ motivation and behavior, and we will also involve additional relevant actors. In step 2, we will promote sustainable exercise habits by integrating and developing existing digital support functions and services with evidence-based methods for motivation and self-learning systems (AI) to create sustainable health behaviors. In step 3, we aim to commercialize a solution for the e-health industry and public activities based on quality assurance of digital services.
Principal InvestigatorWeman Josefsson, Karin
Coordinating organisation
Halmstad University
Funder
Period
2019-04-03 - 2020-01-04
Identifiers
DiVA, id: project:1936Project, id: 2019-00962_Vinnova

Search in DiVA

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar